covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson相关性系数（Pearson Correlation） 是衡量向量相似度的一种方法。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。
相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系？
相关性 （Correlation，或称 相关系数 或 关联系数），显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson 相关系数 （Pearson Correlation Coefficient，常简称 PCC，非 “Person 相关系数”），它是统计学中衡量 两个连续变量之间线性相关强度与方向 的经典指标，由英国统计学家卡尔・ …
相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ - 知乎
Dec 6, 2015 · 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。 一、协方差： 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？ 你变大，同时我也变大， …
完全共线性（collinearity）与完全相关性（correlation）有何关系 …
完全共线性（collinearity）与完全相关性（correlation）有何关系与差异？ 对这两个概念产生了疑惑和混淆。 查阅很多网站资料后的初步理解是x1=ax2+b (a,b为常数)为完全共线，而老师说我 …
域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同？
域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同？ 试比较： Maximum Mean Discrepancy (MMD) Correlation Alignment (CORAL) Central M… 显示全部 关注者 10 被浏览
请简短地描述卷积（convolution），互相关 (cross-correlation)和 …
而自相关和互相关与卷积计算的不同在于相关计算不用进行翻转，就是上面不用画出h (-t)，直接进行计算，而卷积要进行翻转。 自相关和互相关的不同，一个是自己与自己的计算，一个是自 …
两个向量的correlation是什么？ - 知乎
两个向量的correlation是什么？ 我们一般计算correlation都是两个随机变量之间的，但是两个向量之间的correlation是什么？ 最近看论文，论文里面计算两个向量之间的cor… 显示全部 关注者 3